2015.09-2020.06 华北电力大学 博士 电气工程

2011.09-2015.06 华北电力大学 本科 电气工程及其自动化

2022.07-至今  best365网页版登录官网 助理教授

2020.07-2022.06 清华大学电机系 博士后

1. 虚拟电厂与电力市场

2. 电力预测与优化决策

3. 能源大数据与人工智能

1. 智慧能源系统设计实践（本科生）

2. 能源大数据（本科生）

1. 2022年-2023年，国家自然科学基金青年项目：辅助服务市场中负荷聚合商需求响应能力预测与投标定价联合优化方法，负责人，在研

2. 2024年-2025年，上海交通大学-国家电投未来能源计划联合基金：综合智慧零碳电厂参与多元电力市场交易的优化决策方法，负责人，在研

3. 2022年-2023年，新型电力系统运行与控制全国重点实验室（清华大学）开放课题，市场化需求响应交易机制下负荷聚合商优化决策方法研究，负责人，在研

4. 2021年-2022年，新能源电力系统国家重点实验室开放课题（华北电力大学）：多元激励下居民负荷实时需求响应潜力量化评估及其应用，负责人，结题

5. 2020年-2022年，中国博士后科学基金面上资助：基于时空相关性的需求响应基线负荷估计方法，负责人，结题

6. 2020年-2022年，国家重点研发计划政府间国际合作重点专项：市场环境下提升电力系统供需平衡能力的需求侧资源聚合响应关键技术研究，主要参与，结题

7. 2018年-2021年，国家重点研发计划项目子课题：考虑资源关联性的风电/光伏超短期功率预测技术，主要参与，结题

8. 2018年-2019年，中央高校青年培养项目：居民用户激励型需求响应的基线负荷估计方法研究，负责人，结题

9. 2018年-2020年，国家电网公司总部科技项目：面向电力市场的柔性负荷聚合商运营模式及其运行调控关键技术研究，主要参与，结题

1. K. Li, Y. Wang, N. Zhang, F. Wang, “Precision and Accuracy Co-optimization Based Demand Response Baseline Load Estimation Using Bi-directional Data”, IEEE Trans. Smart Grid, vol.14, no.1, pp.266-276, Jan. 2023.

2. K. Li, Y. Wang, N. Zhang, F. Wang, C. Huang, “Spatio-temporal Granularity Co-optimization Based Monthly Electricity Consumption Forecasting”, CSEE J. Power Energy Syst., Early access, 2022.

3. K. Li, J. Yan, L. Hu, F. Wang and N. Zhang, “Two-stage Decoupled Estimation Approach of Aggregated Baseline Load under High Penetration of Behind-the-Meter PV System,” IEEE Trans. Smart Grid,vol.12, no. 6, pp. 4876-4885, Nov. 2021.

4. K. Li, F. Wang, Z. Mi, M. Fotuhi-Firuzabad, N. Duić, and T. Wang, “Capacity and Output Power Estimation Approach of Individual Behind-the-meter Distributed Photovoltaic System for Demand Response Baseline Estimation,” Appl. Energy, vol. 253, p. 113595, Nov. 2019.

5. K. Li, L. Liu, F. Wang, T. Wang, N. Duić, M. Shafie-khah, et al, “Impact Factors Analysis on the Probability Characterized Effects of Time of Use Demand Response Tariffs Using Association Rule Mining Method,” Energy Convers. Manag., vol. 197, p. 111891, Oct. 2019.

6. K. Li, X. Cao, X. Ge, F. Wang, X. Lu, M. Shi, et al, “Meta-heuristic Optimization Based Two-stage Residential Load Pattern Clustering Approach Considering Intra-cluster Compactness and Inter-cluster Separation,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 56, no. 4, pp. 3375-3384, Jul.-Aug. 2020.

7. F. Wang, K. Li, C. Liu, Z. Mi, M. Shafie-Khah, and J. P. S. Catalão, “Synchronous Pattern Matching Principle-based Residential Demand Response Baseline Estimation: Mechanism Analysis and Approach Description,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 9, no. 6, pp. 6972–6985, Nov. 2018.

8. K. Li, Q. Mu, F. Wang, Y. Gao, G. Li, M. Shafie-khah, et al, “A Business Model Incorporating Harmonic Control as a Value-added Service for Utility-owned Electricity Retailers,” IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 55, no. 5, pp. 4441–4450, Sept.-Oct. 2019.

9. F. Wang, X. Lu, X. Chang, X. Cao, S. Yan, K. Li*, et al, “Household Profile Identification for Behavioral Demand Response: A Semi-supervised Learning Approach Using Smart Meter Data,” Energy, vol. 238, pp.121728, 2022.

10. F. Wang, X. Ge, P. Yang, K. Li*, Z. Mi, P. Siano, et al, “Day-ahead Optimal Bidding and Scheduling Strategies for DER Aggregator Considering Responsive Uncertainty Under Real-time Pricing,” Energy, vol. 213, pp. 118765, Dec. 2020.

11. 阮呈隆,李康平*,李正辉,黄淳驿.分布式光伏集群功率短期预测的空间互补特性探究[J/OL].电力系统自动化,2023.

12. 刘春阳,李康平*,纪陵,米增强.基于聚类-估计联动的需求响应集群基线负荷估计方法[J].电力系统自动化,2023,47(02):79-87.

王飞，李康平，贾雨龙，米增强，余洋. 电力需求侧资源聚合响应理论与技术[M]. 北京：科学出版社, 2023.

1. SCI期刊（JCR一区）《IEEE Transactions on Industry Applications》 副编辑

2. SCI期刊（JCR一区）《Protection and Control of Modern Power Systems》青年编辑

3. EI核心期刊《电力系统保护与控制》青年编辑

4. 科技核心期刊《电力信息与通信》青年编辑

5. 科技核心期刊《浙江电力》青年编辑

6. CIGRE C1.47工作组“Energy Sectors Integration and impact on power grids”秘书

7. IEEE PES电力系统运行、规划与经济技术委员会（中国）综合能源分委会秘书

1. 2021-2022入选斯坦福前2%顶尖科学家榜单（年度影响力）

2. IEEE Transactions on Power Systems最佳审稿人，2021年

3. 河北省优秀博士学位论文，2021年

4.北京市优秀毕业生，2020年

5.华北电力大学校长奖学金，2019年

6. IEEE IAS电气安全预防工程最佳设计奖，2019年